[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
..
..
آمار نشریه
مقالات منتشر شده: 234
نرخ پذیرش: 84.3
نرخ رد: 15.7
میانگین داوری: 98 روز
میانگین انتشار: 26 روز
..
:: دوره 8، شماره 2 - ( تابستان 1398 ) ::
جلد 8 شماره 2 صفحات 65-57 برگشت به فهرست نسخه ها
مکان‌یابی بهینه و اندازه تولیدات پراکنده و خازن‌های موازی به‌صورت همزمان در شبکه‌های توزیع برق با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر یادگیری تطبیقی
مجتبی غلامی*
چکیده:   (1015 مشاهده)
چکیده: جایابی و مقدار یابی بهینه منبع تولید پراکنده و خازن یک مسئله بهینه‌سازی با تابع هدف غیرخطی است که دارای قیود مساوی و نامساوی است و کارایی روش‌های فرا ابتکاری برای حل مسائل بهینه‌سازی تا هر درجه‌ای از پیچیدگی به اثبات رسیده است. همچنین با افزایش جمعیت و به دنبال آن افزایش مصرف انرژی الکتریکی نیاز به تولید نیز بیشتر می­شود که این موضوع سبب افت بیشتر ولتاژ، افزایش تلفات و درنتیجه کاهش پایداری ولتاژ گره‌ها می­شود. برای حل این معضلات بهترین راهکار نصب منابع تولید پراکنده (DGs) و جبران سازهای خازنی است، نصب چنین منابعی از تأسیس خطوط انتقال و توزیع جدید و تغییر توپولوژی سیستم قدرت برای تأمین توان جلوگیری می­کند و باعث بهبود معضلات ذکرشده می­شود. لذا در این مقاله مکان‌یابی و مقدار یابی بهینه تولیدات پراکنده و خازن‌های موازی به‌صورت همزمان در شبکه‌های توزیع برق با استفاده از الگوریتم (PSO ) مبتنی بر یادگیری تطبیقی (ALPSO) با اهداف کاهش تلفات توان اکتیو، بهبود پروفیل ولتاژ شین‌ها و شاخص پایداری ولتاژ بر روی شبکه استاندارد 33 توسط نرم‌افزار MATLABانجام ­می­گیرد. نتایج نشان داده‌شده پس از بررسی و مقایسه نشان‌دهنده‌ی عملکرد نسبتاً مطلوب الگوریتم ALPSO برای حل مسئله جایابی است.
متن کامل [PDF 1406 kb]   (385 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1398/4/12 | پذیرش: 1398/6/18 | انتشار: 1398/6/25
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Gholami M. Optimal Placement and Sizing of DGs and Shunt Capacitor Banks Simultaneously in Distribution Networks using Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Adaptive Learning Strategy . تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند 2019; 8 (2) :57-65
URL: http://jeps.dezful.iau.ir/article-1-211-fa.html

غلامی مجتبی. مکان‌یابی بهینه و اندازه تولیدات پراکنده و خازن‌های موازی به‌صورت همزمان در شبکه‌های توزیع برق با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر یادگیری تطبیقی . نشریه علمی-تخصصی تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند. 1398; 8 (2) :57-65

URL: http://jeps.dezful.iau.ir/article-1-211-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 8، شماره 2 - ( تابستان 1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
تحقیقات نوین در برق Journal of Novel Researches on Electrical Power
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 42 queries by YEKTAWEB 4700