دانشکده مهندسی برق، واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف‌آباد، ایران
چکیده: (1051 مشاهده)
روشهای تشخیص جزیرهای شدن به سه دسته فعال، غیرفعال و مخابراتی تقسیمبندی میشوند. در اکثر موارد روشهای غیرفعال به دلیل هزینهی اندک، سادگی، سرعت بالا و نداشتن هیچگونه اثر مخرب بر روی کیفیت توان سیستم قدرت بیش از سایر روشها مورد استفاده قرار میگیرند.در این روشها پارامتری از سیستم به عنوان شاخص در نظر گرفته شده و با تعیین مقادیر آستانه برای این پارامتر، سیستم مورد تحلیل قرار میگیرد. درصورتی که پارامتر مورد نظر از مقادیر آستانه در نظر گرفته شده برای آن تجاوز نماید سیستم جزیرهای تشخیص داده میشود. عمدهترین مشکل این روشها ناحیه عدم تشخیص بزرگ آنها است. در این مقاله یک روش برای تشخیص جزیرهای شدن بر اساس الگوریتم درخت تصمیم ارائه شده است. این روش برحسب پیچیدگی شبکه، جزیرهای شدن را با استفاده از یک یا چند شاخص مورد استفاده در سایر روشهای تشخیص غیرفعال، تشخیص میدهد. روش فوق تحت اتفاقات مختلف محتمل در ریزشبکهها و حالتهای گوناگون بارگذاری سیستم و منابع تولید پراکنده آزمایش شده است. نتایج حاصل بر عملکرد سریع و دقیق روش پیشنهادی به همراه ناحیه عدم تشخیص ناچیز آن در مقایسه با سایر روشهای غیرفعال تشخیص جزیرهای شدن دلالت دارند.
Ebrahimi R, Shahgholian G, Fani B. Isolation Detection Using Decision Tree Algorithm in Micro-Grids with Variety of Distributed Production Resources. تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند 2019; 8 (3) :53-63 URL: http://jeps.dezful.iau.ir/article-1-235-fa.html
ابراهیمی رسول، شاهقلیان غضنفر، فانی بهادر. تشخیص جزیره ای شدن با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم در ریز شبکه های دارای انواع منابع تولید پراکنده. نشریه علمی-تخصصی تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند. 1398; 8 (3) :53-63
