|
آنالیز و تشخیص دقیق تخلیه جزئی خازن های قدرت توسط الگوریتم شبکه عصبی تعمیمی و آشکارسازی سنکرون مبتنی بر تئوری آشوب
|
علی درویش فالحی*   |
|
|
|
چکیده: (935 مشاهده) |
خازن های قدرت از تجهیزات مهم سیستم های قدرت هستند که در سطوح ولتاژ بالا با دمای بالا و در مدت زمانی طولانی بهره برداری می گردند. از این رو به مرور زمان نرخ شکست عایقی آنها افزایش می یابد، و تخلیه جزئی مهمترین عامل این شکست آنها شناخته می شود. بنابراین، روشهای سریع و دقت بالا در تشخیص دقیق تخلیه جزئی دارای اهمیت خاصی است. در روش های معمول اغلب نیاز به سنسور چندگانه و پارامترهای سیگنال است که این نیز به نوبه خود منجر به افزایش هزینه سیستم و پیچیدگی آن میگردد. در این مقاله جهت تخمین سطح تخلیه جزئی خازن های قدرت، الگوریتم شبکه عصبی تعمیمی و آشکارساز سنکرون مبتنی بر تئوری آشوب پیشنهاد می شود. این روش از سیستم تشخیص خطا برای خازن قدرت استفاده کرده و مقادیر ویژگیها را با روش تئوری آشکارساز سنکرون آشوب استخراج خواهد نمود. مزیت این روش این است که داده های تودهای را به طور موثری فشرده می کند و داده های ویژگیها را برای بالا بردن دقت روش شبکه عصبی تعمیمی استخراج می کند. نتایج نشان داد که نرخ تشخیص ENN با مقدار 90 درصد نسبت به روش چند لایه ای ( 79 درصد) بالاتر است و روش تعمیم با 70 درصد پائینترین نرخ تشخیص را نشان می دهد. |
|
| واژه‌های کلیدی: خازن‌های قدرت، تئوری آشوب، شبکه عصبی تعمیمی، تخلیه جزئی |
|
|
متن کامل [PDF 877 kb]
(421 دریافت)
|
نوع مطالعه: كاربردي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1399/2/1 | پذیرش: 1399/4/15 | انتشار: 1399/4/15
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
