ویژگی های خاص موتورهای DC مانند قابلیت اطمینان بالا، انعطاف پذیری، مصرف کم و سادگی کنترل باعث گسترش استفاده از این موتورها در صنایع مختلفی همچون کارخانه های فولاد، قطارهای برقی و… شده است. با این وجود، در اکثر موارد هنوز این سیستم ها از طریق کنترل کننده های مرسوم تناسبی انتگرال گیر مشتق گیر (PID) کنترل می شوند که در بعضی موارد ضرایب کنترل کننده با روشهای هوشمند تنظیم شده اند لذا در این مقاله روشی جدید برای کنترل سرعت موتور DC ارائه شده که در آن یک سیستم استنتاج منطق فازی از طریق الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) کاملاً بهینه سازی شده است. روش پیشنهادی بر روی مدل ریاضی یک موتور DC در محیط شبیه سازی نرم افزار متلب اعمال شده و با روشهای مرسوم مبتنی بر کنترل کننده های PID مقایسه گردیده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی شاخص های مختلف پاسخ زمانی مانند زمان صعود، زمان تأخیر و زمان نشست را برای کنترل سرعت موتور DC بهبود می بخشد.
Zangeneh M, Aghajari E, Seyed Moosavi S M. A PSO-based automatic design of fuzzy inference system for speed control of DC motors. تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند 2020; 9 (3) :9-19 URL: http://jeps.dezful.iau.ir/article-1-298-fa.html
زنگنه مهدی، آقاجری ابراهیم، سیدموسوی سید محسن. طراحی اتوماتیک سیستم استنتاج فازی بر اساس الگوریتم PSO برای کنترل سرعت موتورهای DC. نشریه علمی-تخصصی تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند. 1399; 9 (3) :9-19
