پیش‌بینی قیمت برق با هدف بیشینه کردن سود شرکت‌های برقی یا کاهش هزینه برق مشتریان و همچنین تضمین ثبات بازار توسط اپراتور مستقل سیستم انجام می‌شود. پیش از این در بازارهای انرژی الکتریکی شرکت‌کنندگان در بازار غالباً گروه‌هایی بودند که علاوه بر خرید و فروش کالا، تحویل فیزیکی آن را نیز بر عهده داشتند. در این مقاله مدلی معرفی می‌شود که مشارکت در بازار تنها به شرکت‌هایی که برق را تولید یا مصرف می‌کنند محدود نشده، بلکه سوداگران (سفته بازان) را که نمی‌توانند تحویل فیزیکی آن را داشته باشند نیز در بر می‌گیرد. به وجود آوردن نقشی جدید در بازار برق و افزایش شرکت کنندگان در بازار، رقابتی تر شدن بازار برق را به همراه خواهد داشت و این موضوع سبب ارائه قیمت های بهتر به مصرف‌کننده خواهد شد.حال نظر به اینکه پیش‌بینی قیمت برق نقش اساسی را برای جذب سرمایه افراد در این بازار بازی می‌کند، در این مقاله به پیش بینی قیمت برق روزانه با استفاده از روش درخت تصمیم که از روش‌های یادگیری ماشین است پرداخته می شود. فرآیند بهینه سازی سود سوداگر نیز توسط الگوریتم ژنتیک انجام می شود. تمام شبیه سازی ها در نرم افزار MATLAB انجام می شود و با پیش بینی قیمت برق، سود سوداگر در مدت سرمایه گذاری به دست آمده و کارایی سیستم پیشنهادی را نشان می‌دهد.
Ghasemi M, Haroonabadi H, Khorram E. Buy and Sell Decision Making of Speculators in the Electricity Market using Machine Learning. تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند 2020; 9 (3) :55-63 URL: http://jeps.dezful.iau.ir/article-1-303-fa.html
قاسمی محمد، هارون آبادی حسین، خرم ابراهیم. تصمیم گیری خرید و فروش سهام سودا گران در بازار انرژی الکتریکی با استفاده از یادگیری ماشین. نشریه علمی-تخصصی تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند. 1399; 9 (3) :55-63
