در این مقاله یک سیستم استخراج قواعد فازی طراحی شده و ایده استفاده از این روش در طراحی پایگاه قواعد فازی مورد توجه قرار گرفته است. ابتدا ماشین بردار پشتیبان فازی مبتنی بر روش خوشه بندی طراحی شده است. دراین صورت ماشین بردار پشتیبان عملکرد بهتری در داده‌های نویزی یا داده‌های خارج از محدوده خواهد داشت و در نتیجه به نظر می‌رسد که قواعد استخراج شده از آن، دقت بالاتری داشته باشند. مدل ماشین بردار پشتیبان فازی شبیه سازی شده و سپس از بردارهای پشتیبان آن برای استخراج قواعد فازی استفاده می شود. قواعد استخراج شده، قواعد فازی هستند که به شکل "اگر-آنگاه" به دست می‌آیند. استخراج قواعد به کمک دو مدل ماشین بردارپشتیبان ساده و ماشین بردار پشتیبان فازی صورت گرفته که نشان داده خواهد شد که قواعد استخراج شده از ماشین بردار پشتیبان فازی در اکثر موارد دقت بهتری در طبقه‌بندی نسبت به ماشین بردار پشتیبان معمولی دارند و با توجه به این موضوع که تعداد قواعد استخراج شده پارامتر مهمی در صحت عملکرد این پایگاه محسوب می‌شود، تعداد قواعد استخراج شده در روش فازی در اکثر موارد کمتر است.
Najafi Gojani S, Mahmoodian S H. Support vector machine, fuzzy rule base, fuzzy clustering, fuzzy classification. تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند 2021; 9 (4) :61-67 URL: http://jeps.dezful.iau.ir/article-1-317-fa.html
نجفی گوجانی سهیلا، محمودیان سیدحمید. ایجاد پایگاه قواعد فازی به کمک بردارهای پشتیبان. نشریه علمی-تخصصی تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند. 1399; 9 (4) :61-67
