استفاده از تولیدات پراکنده بر پایه تولید همزمان الکتریسیته و گرما ازجمله گام‌های مهم درراه تقسیم شبکه‌های توزیع به ریز شبکه‌ها به‌عنوان بلوک‌های سازنده سیستمهای هوشمند می‌باشد. ازاین‌رو بررسی و ارزیابی عملکرد تولیدات پراکنده در حضور واحدهای تولید همزمان الکتریسیته و گرما در ریز شبکه‌ها و بهره‌برداری از ریز شبکه‌ها با در نظر گرفتن ذخیره‌سازهای انرژی الکتریکی و ذخیره‌سازهای گرمایی امری ضروری می‌باشد. در این مقاله، مدل‌سازی رفتار واحدهای CHP و ذخیره‌سازهای انرژی حرارتی و فرمول‌بندی مسئله بهره‌برداری بهینه چندهدفه از ریز شبکه با در نظر گرفتن واحدهای تولید همزمان گرما و انرژی به همراه ذخیره‌سازهای گرمایی با به‌کارگیری الگوریتم تکاملی آموزش و یادگیری (TLBO) ارائه می‌شود. توابع هدف موردنظر شامل هزینه‌های بهره‌برداری از ریز شبکه، میزان تلفات شبکه و میزان انحراف ولتاژ باسها از مقدار نامی می‌باشند. برای حل مسئله بهینه‌سازی، از الگوریتم تکاملی TLBO که در این زمینه یک الگوریتم قوی و مؤثر می‌باشد استفاده می‌شود. شبکه موردمطالعه، یک شبکه 69 شینه بوده که شامل تعدادی واحدهای تولید پراکنده و تعدادی منابع تولید همزمان برق و حرارت می‌باشد.نتایج شبیه‌سازی، کارایی مؤثر برنامه‌ریزی بهره‌برداری چندهدفه از ریز شبکه‌ها در حضور بارهای حرارتی را با استفاده از نرم افزار متلب نشان می‌دهد.
Homayoun R, Bahmani Firouzi B, Niknam T. Planning the multi-objective operation of micro-grids in the presence of thermal loads and the charging and discharging of thermal storage devices using the evolutionary training and learning algorithm (TLBO). تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند 2021; 10 (1) :53-68 URL: http://jeps.dezful.iau.ir/article-1-338-fa.html
همایون روح اله، بهمنی فیروزی بهمن، نیکنام طاهر. برنامه‌ریزی بهره‌برداری چندهدفه از ریز شبکه‌ها در حضور بارهای حرارتی و شارژ و دشارژ ذخیره‌سازهای حرارتی با استفاده الگوریتم تکاملی آموزش و یادگیری (TLBO). نشریه علمی-تخصصی تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند. 1400; 10 (1) :53-68
