دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران،
چکیده: (۳۴۲ مشاهده)
پس از کشف اشعه ایکس با استفاده روزافزون از سیستمهای تصویربرداری دیجیتال، پردازش تصاویر پزشکی اهمیت بیشتری پیدا کرده است. پردازش تصاویر پزشکی به متخصصان در زمینه تشخیص بیماریها کمک شایانی می کند. علاوه بر روشهای اصلی دیجیتالی مانند توموگرافی کامپیوتری (CT) یا تصویربرداری رزونانسی مغناطیسی (MRI) در حال حاضر روشهای تصویربرداری آنالوگ مانند آندوسکوپی یا رادیوگرافی اکنون به سنسورهای دیجیتالی مجهز شده اند. با پردازش تصاویر با استفاده از روشهای مختلف میتوان رویه اعمال شده در بیماران را بهبود بخشد. الگوریتمها نقش اصلی را در فیلتر کردن نویزها، بخشبندی، استخراج و طبقه بندی خصوصیات دارند که باعث تشخیص بیماریها می شود. نرمافزار متلب و جعبه ابزار پردازش تصویر طیف گسترده ای از توابع پیشرفته پردازش تصویر و ابزارهای تعاملی را برای بهبود و تجزیه و تحلیل تصاویر دیجیتال فراهم می کند. در این مقاله با استفاده از چند الگوریتم طراحی شده در متلب، کیفیت تصاویر را بررسی می شوند و الگوریتم مناسبتر انتخاب می گردد.
Salehi P, Behzadfar N, Movahedi-Nasab H. Investigation and Simulation of Different Medical Image Processing Algorithms to Improve Image Quality Using Simulink-Matlab. تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند 2021; 9 (4) :11-28 URL: http://jeps.dezful.iau.ir/article-1-364-fa.html
صالحی پریسا، بهزادفر ندا، مهدوی نسب همایون. بررسی و شبیه سازی الگوریتم های مختلف پردازش تصاویر پزشکی جهت بهبود کیفیت تصاویر با استفاده از سیمولینک متلب. نشریه علمی-تخصصی تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند. ۱۳۹۹; ۹ (۴) :۱۱-۲۸