[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
..
..
آمار نشریه
مقالات منتشر شده: 234
نرخ پذیرش: 84.3
نرخ رد: 15.7
میانگین داوری: 98 روز
میانگین انتشار: 26 روز
..
:: دوره 10، شماره 4 - ( زمستان 1400 ) ::
جلد 10 شماره 4 صفحات 25-13 برگشت به فهرست نسخه ها
پخش بار بهینه مبتنی‌بر الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری با استفاده از استخراج توابع چگالی احتمال با درنظر گرفتن عدم قطعیت توان بادی
عباس چهارلنگ ، علی درویش فالحی* ، حسین توپچی زاده
چکیده:   (164 مشاهده)
در سالیان اخیر استفاده از واحدهای تولیدی تجدیدپذیر گسترش زیادی در سیستم‌های قدرت داشته است. یکی از پرکاربردترین واحدهای تجدیدپذیر، واحدهای مبتنی بر انرژی باد می‌باشند. به دلیل استفاده از انرژی باد جهت تولید انرژی الکتریکی، توربین‌های بادی هیچ‌گونه آلایندگی به محیط زیست منتشر نمی‌کنند. در نتیجه استفاده از این واحدها علاوه بر فوائد اقتصادی، از منظر زیست‌محیطی نیز بسیار مورد توجه قرار دارد. با این وجود عدم قطعیت در توان تولیدی این واحدها که ناشی از ماهیت نوسانی سرعت باد است، مشکلاتی را در بهره‌برداری از سیستم قدرت از جمله در مسئله پخش بار بهینه (OPF) ایجاد کرده است. در این مقاله برای در نظر گرفتن عدم قطعیت توان تولیدی واحدهای بادی، به جای استفاده از توابع توزیع احتمال از پیش تعیین شده همچون توزیع ویبول، از توابع چگالی احتمال استخراج شده بر اساس اطلاعات پیشین واحدهای بادی استفاده شده است. مسئله پخش بار بهینه به صورت یک مسئله بهینه‌سازی تصادفی با هدف کمینه‌سازی هزینه بهره‌برداری شبکه مدلسازی شده است. جهت مدلسازی شبکه قدرت، از قیود پخش بار مستقیم استفاده شده است. به منظور ارزیابی روش فوق، سناریوهای عدم قطعیت به دو دسته سناریوهای نمونه و تست تقسیم‌بندی شده و عملکرد شبکه در سناریوهای نمونه، توسط سناریوهای تست ارزیابی خواهد شد. برای حل مسئله بهینه‌سازی فوق، از روش بهینه‌سازی گرگ خاکستری با گام تصادفی (RWGWO) استفاده شده است. شبیه‌سازی روش فوق در نرم‌افزار MATLAB روی دو شبکه تست 30 و 118 شینه IEEE انجام گرفته است. نتایج حاصل از شبیه‌سازی بیان­گر این است که استفاده از تابع چگالی احتمال استخراج شده سازگاری بیشتری با شرایط واقعی شبکه قدرت داشته و در نتیجه در مقایسه با تابع چگالی احتمال از پیش تعیین شده، هزینه‌های شبکه را کاهش داده است.
واژه‌های کلیدی: پخش بار بهینه (OPF)، بهینه‌سازی تصادفی، سناریوهای عدم قطعیت، تابع چگالی احتمال استخراج شده، روش بهینه‌سازی گرگ خاکستری با گام تصادفی (RWGWO).
متن کامل [PDF 1063 kb]   (112 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1400/6/14 | پذیرش: 1400/10/15 | انتشار: 1400/12/9
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Charlang A, Darvish Falehi A, Toupchizadeh H. Optimal power flow based on gray wolf optimization algorithm using probability density functions extraction considering wind power uncertainty. تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند 2022; 10 (4) :13-25
URL: http://jeps.dezful.iau.ir/article-1-382-fa.html

چهارلنگ عباس، درویش فالحی علی، توپچی زاده حسین. پخش بار بهینه مبتنی‌بر الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری با استفاده از استخراج توابع چگالی احتمال با درنظر گرفتن عدم قطعیت توان بادی. نشریه علمی-تخصصی تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند. 1400; 10 (4) :13-25

URL: http://jeps.dezful.iau.ir/article-1-382-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 10، شماره 4 - ( زمستان 1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها
تحقیقات نوین در برق Journal of Novel Researches on Electrical Power
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 42 queries by YEKTAWEB 4700