امروزه توجه جهانی به سمت تولید انرژی از طریق منابع تجدیدپذیر به ویژه انرژی خورشیدی جلب شده است. شرایط سایه جزئی مسائل چالش برانگیزی را برای ردیابی نقطه حداکثر توان ایجاد کرده است که شامل گرفتار شدن در نقاط حداکثر توان محلی، زمان ردیابی کند و نوسانات در توان تولید شده در طول زمان ردیابی است. بنابراین محققان بهمنظور غلبه بر مشکلات مربوط بهشرایط سایه و مقابله با پیکهای محلی، تکنیکهای ترکیبی متنوعیمبتنی بر کنترلکنندههای فازی و الگوریتمهای فراابتکاری ارائه کردهاند. در میان الگوریتمهای فراابتکاری، بهینهسازی ازدحام ذرات و الگوریتم گرگ خاکستری به دلیل اجرای آسان، سادگی و بار محاسباتی کم، از رایجترین روشهای بهینهسازی هستند. ولی اشکال این الگوریتمها سرعت همگرایی کم و مشکل در تنظیم پارامترهای خودشان است و ممکن است تحت تغییرات سریع تابش خورشیدی و شرایط سایه در پیکهای محلی گرفتار شوند. برای مقابله با این مشکلات در این پژوهش یک ساختار ترکیبی جدید مبتنی بر کنترلکننده فازی نوع دو و الگوریتم جستجوی سنجاب بهکار گرفته شده است. کنترلکننده فازی نوع دو بجای کنترل کننده فازی معمولی استفاده شده است و بوسیلهی الگوریتم جستجوی سنجاب که بجای الگوریتم گرگ خاکستری بهکار گرفته شده است، بهینهسازی و تنظیم میگردد. در این ساختار با اعمال چهار الگوی تابش، تأثیرگذاری کنترلکننده پیشنهادی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج شبیهسازی در نرم افزار متلب نشان میدهد که بازده روش پیشنهادی بطور میانگین حدود 99% است و استفاده از روش پیشنهادی نسبت به عدم استفاده از آن موجب کاهش زمان نشست در حدود 36%، افزایش سرعت ردیابی حداکثر توان و کاهش نوسانات توان میگردد.
Zarasvandi Hosseini E, Aghajari E, Ghiasi S M S. Optimizing Tracking of Maximum Power in Solar Power Generation System Based on Type Two Fuzzy Controller in Partial Shading Condition Using Squirrel Search Algorithm. تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند 2023; 12 (2) :1-14 URL: http://jeps.dezful.iau.ir/article-1-478-fa.html
زراسوندی حسینی احسان، آقاجری ابراهیم، غیاثی سید محمدصادق. بهینهسازی ردیابی حداکثر توان در سیستم تولید توان خورشیدی مبتنی بر کنترلکننده فازی نوع دو در شرایط سایه جزئی با استفاده از الگوریتم جستجوی سنجاب. نشریه علمی-تخصصی تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند. 1402; 12 (2) :1-14