با توجه به کاربرد گسترده موتورهای الکتریکی در صنایع گوناگون، بررسی شرایط و تشخیص ایراد احتمالی آن در مراحل اولیه یکی از مهمترین اهداف تجهیزات هوشمند پایش موتورهای صنعتی در کارخانه‌‌های مدرن می‌باشد. بلبرینگ‌‌ها از جمله قطعات مکانیکی هستند که رخداد ایراد در آن‌ها حین کار متداول است. ایرادات مکانیکی موتور الکتریکی به صورت لرزش در موتور خود را نشان می‌دهند که این امر می‌تواند به تشخیص ایراد رخ داده خصوصا در مراحل اولیه کمک کند. علاوه بر آن نویز موجود در محیط‌‌های صنعتی نسبت به سایر سیگنال‌‌ها معمولاً تاثیر کمتری بر لرزش می‌گذارد، زیرا لرزش مستقیما از بدنه موتور ویا پایه آن استخراج می‌گردد. با توجه به این توضیح در این تحقیق یک روش تشخیص ایراد یاتاقان با استفاده از تبدیل موجک سیگنال لرزش در موتورهای القایی پیشنهاد شده که می‌تواند با دقت بسیار بالا، ایراد را شناسایی کند. روش پیشنهادی در نرم‌افزار Matlab پیاده سازی شد و نتیجه به دست آمده از آن روی داده‌های لرزش در دو پایگاه داده مختلف، با آخرین مقالات این حوزه مقایسه و بر اساس معیارهایی مانند دقت و صحت کارایی روش پیشنهادی اثبات و مزایای آن مانند سرعت بالا، محاسبات کم و مقاوم بودن آن در برابر نویز محیط نیز نشان داده شد.
Shirdel S, Teimoortashloo M, Mohammadiun M, Alavi Gharahbagh A. A new approach for online bearing fault detection of induction motor based on vibration signal wavelet. تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند 2023; 12 (2) :61-71 URL: http://jeps.dezful.iau.ir/article-1-483-fa.html
شیردل شهریار، تیمورتاشلو مزدک، محمدیون محمد، علوی قره باغ عبدالرضا. ارایه رویکردی نوین برای تشخیص آنلاین ایراد یاتاقان موتور القایی بر اساس تبدیل موجک سیگنال لرزش. نشریه علمی-تخصصی تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند. 1402; 12 (2) :61-71
