یکی از دستاوردهای تجدیدساختار صنعت برق، ایجاد فضای رقابتی در بخش تولید برق بوده که در آن مجموعهای از واحدهای تولید مقیاس کوچک به همراه بارها و شبکه تحت پوشش که توسط یک نهاد معین اداره می شود و به نیروگاه مجازی موسوم است، می تواند در بازار عمده فروشی انرژی و ذخیره چرخان حضور فعال داشته باشد. در این مقاله، چارچوب جدیدی برای برنامه ریزی راهبرد بهینه مشارکت نیروگاه های مجازی در بازارهای انرژی و ذخیره ارائه می شود و در آن قیمت های برق بازار عمده فروشی، خرده فروشی، ذخیره مورد نیاز و دوره زمانی از جمله پارامترهای مهم هستند. جهت حل مسئله بهینه سازی حاصله، از الگوریتم وراثت(ژنتیک) استفاده شده است. عدم قطعیت های حاکم بر قیمت عمده فروشی و پیش بینی نیاز مصرف در منطقه تحت پوشش نیروگاه مجازی در نظر گرفته شده و برای مدل سازی آنها به ترتیب از توابع توزیع احتمال نرمال لگاریتمی و نرمال استفاده شده و جهت تحقق پارامترهای غیرقطعی از روش شبیه سازی مونت کارلو استفاده شده است. نتایج شبیه سازی این مقاله که توسط نرم افزار متلب صورت گرفته است، نشان می دهد که روش پیشنهادی ابزار توانمند و مناسبی جهت تدوین راهبرد بهینه پیشنهاددهی تولید نیروگاه مجازی در بازار برق با در نظر گرفتن عدم قطعیت های واحدهای بادی و خورشیدی و همچنین تعامل مناسب با مصرف کنندگان با ملاحظه پاسخگویی بار است.
Akbari M, Tabrizian M, Shahmirzad H. Optimal Bidding Strategy Assesment of Virtual Power Plant in Electricity Market Considering Demand Response and Uncertainties. تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند 2023; 12 (3) :15-31 URL: http://jeps.dezful.iau.ir/article-1-492-fa.html
اکبری محمود، تبریزیان محمد، شاهمیرزاد حمیدرضا. ارزیابی راهبرد بهینه پیشنهاددهی نیروگاه مجازی در بازار برق با ملاحظه پاسخگویی بار و عدم قطعیت ها. نشریه علمی-تخصصی تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند. 1402; 12 (3) :15-31
