|
تخمین حالت شارژ و سلامت باطری توسط روش توسعه یافته EKF برای مدل RC در سیستم مدیریت باطری خودروهای الکتریکی
|
سید سعید عبدالهی خو   ، جواد علمایی* ، سید محمد حسن حسینی |
| گروه مهندسی برق، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران |
|
|
چکیده: (58 مشاهده) |
تخمین دقیق حالت شارژ یک باطری نه‌تنها برای مدیریت بهینه انرژی (OEM)1 در خودروهای الکتریکی (EV)2 و شبکه‌های هوشمند قدرت، بلکه برای حفاظت باطری از رفتن به شرایط تخلیه عمیق یا شارژ بیش از اندازه و در نتیجه کاهش عمر باطری ضروری است. این شرایط حتی ممکن است شرایط بالقوه خطرناکی به لحاظ انفجار باطری ایجاد کند. با وجود اهمیت بسیار زیاد پارامتر حالت شارژ، این پارامتر بطور مستقیم از پایانه‌های باطری قابل اندازه‌گیری نیست. سیسـتم مـدیریت باطری (BMS)3 در میان عملکردهای بسیار، نیاز به یک روش برای تخمین حالت شارژ و تعیین حالـت سـلامت باطری خودروی الکتریکی دارد. در این پژوهش ابتدا مدل مدار معادل الکتریکی در محیط متلب با شبکه RC شبیه‌سازی شده است. این مدل دارای این مزیت است که یک آزمون سریع برای استخراج پارامترها و مشخصات دینامیکی مدل باطری را ارائه می‌کند.وسپس بـا استفاده از فیلتر کـالمن توسعه‌یافته (EKF)4 برای تخمین حالت شارژ و چندین روش برای تخمین حالت سلامتِ باطری خودروی الکتریکی مدنظر، مورد بررسی قرار گرفته و نتایج شـبیه سـازی نشـان داده شده است.
|
|
| واژه‌های کلیدی: باطری لیتیوم یونی، حالت شارژ باطری، حالت سلامت باطری، سیستم مدیریت باطری، خودروی الکتریکی. |
|
|
متن کامل [PDF 814 kb]
(48 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1402/10/12 | پذیرش: 1402/12/9 | انتشار: 1402/12/10
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
