در این مقاله مشارکت بهینه هاب های انرژی متصل به شبکه در بازارهای انرژی روز-بعد و زمان واقعی ارائه می شود.طرح شبکه هوشمند پیشنهادی، از یک سیستم توزیع برق، یک سیستم انرژی حرارتی، یک سیستم آب، یک حمل و نقل خصوصی و یک سیستم حمل و نقل عمومی تشکیل شده است. علاوه بر این، چندین فناوری جدید مانند پیکربندی مجدد، انرژی ترمز احیا کننده مترو و غیره نیز در نظر گرفته شده است. سیستم توزیع برق پیشنهادی یک ریزشبکه هیبریدی متصل به شبکه است. الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری بهبودیافته برای جستجوی بهترین راه‌حل برای زمان‌بندی سیستم موردنظر برای روز بعد مورد استفاده قرار گرفت. همچنین، طرح تبدیل بدون بو (uncented) کاهش یافته برای ثبت عدم قطعیت در سیستم استفاده شد. طرح پیشنهادی برای نشان دادن کارایی روش پیشنهادی بر روی یک سیستم تست 33 باسIEEEدر نرم افزار متلب پیاده سازی شده است. نتایج نشان می دهد که هزینه ها و آلودگی محیط زیست کاهش می یابد. با مقایسه شبکه هوشمند پیشنهادی با نتایج سایر مطالعات و سیستمهای مشابه، کامل بودن شبکه پیشنهادی و کارایی سیستم مورد نظر نشان داده شده است.
Nafehfeshan M J, Bahmani-Firouzi B, Nafar M. Improved Gray Wolf Optimizer Based Optimized Scheduling of Energy Hub with Renewable Energy Resources and Metro. تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند 2024; 13 (1) :45-61 URL: http://jeps.dezful.iau.ir/article-1-517-fa.html
نافه فشان محمد جعفر، بهمنی فیروزی بهمن، نفر مهدی. به کارگیری الگوریتم گرگ خاکستری اصلاح شده جهت زمان‌بندی بهینه مرکز هاب انرژی با درنظر گرفتن مترو و منابع انرژی نو. نشریه علمی-تخصصی تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند. 1403; 13 (1) :45-61
