به منظور حل مسائل مربوط به اختلالات کیفیت توان، لازم است در ابتدا نوع اختلال به صورت مناسبی تشخیص داده شود. به این منظور لازم است سه مرحله مستقل شامل تجزیه و تحلیل سیگنال، انتخاب ویژگی و طبقه بندی به صورت مناسبی طرح ریزی گردد در این مقاله یک مجموعه کامل از اختلالات کیفیت توان استخراج شده است. یک روال پیشنهادی هوشمند جهت شناسایی و طبقه بندی صحیح انواع اختلالات کیفیت توان ارائه شده است. سیگنال های مربوط به اختلالات کیفیت توان به صورت مجزا و ترکیبی مورد بررسی قرار گرفته است. به منظور استخراج ویژگی از ترکیب تبدیل زمان- فرکانس موجک و تجزیه به مدهای ذاتی استفاده شده است. با استفاده از این ترکیب و پارامترهای آماری بردار ویژگی با طول 28 استخراج شده است. به منظور طبقه بندی از شبکه های عصبی LSTM استفاده شده است. نتایج استخراج شده بعد از آموزش و ارزیابی شبکه عصبی دقت بالای مدل را نشان می دهد.
Shahabadi G, Eshaghi S, Bidar F. Introducing a Novel Method for Identifying and Classifying Power Quality Disturbances Using LSTM Neural Network, Wavelet Transform, and Intrinsic Mode Decomposition. تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند 2024; 13 (3) :73-86 URL: http://jeps.dezful.iau.ir/article-1-522-fa.html
شهابادی غلامرضا، اسحقی سیاوش، بیدار فاطمه. ارائه یک روش نوین جهت شناسایی و طبقه‌بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از شبکه عصبی LSTM، تبدیل موجک و تجزیه به مدهای ذاتی. نشریه علمی-تخصصی تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند. 1403; 13 (3) :73-86
