در این مقاله، یک مدل بهینه‌سازی مقاوم جهت مشارکت واحدها در سیستمهای قدرت هوشمند با هدف بهبود پایداری و کاهش هزینه‌های عملیاتی ارائه شده است. در مدل پیشنهادی، ساختار مسئله و محدودیت‌های امنیتی حفظ شده و ادغام منابع تجدیدپذیر، سیستمهای ذخیره‌سازی انرژی و وسایل نقلیه برقی در چارچوب یک استراتژی بهینه‌سازی مقاوم مورد توجه قرار گرفته است. به جای استفاده از روش‌های سنتی دومرحله‌ای، از یک الگوریتم ژنتیک پیشرفته بهره‌گیری شده که شامل فرآیندهای انتخاب با استفاده از روش چرخ رولت و انتخاب تورنمنت، تقاطع یکپارچه و جهش متغیر می‌باشد. این الگوریتم به طور خاص برای شناسایی بهینه‌ترین و اقتصادی‌ترین الگوهای مشارکت واحدها در مواجهه با عدم قطعیت‌های ناشی از نوسانات تولید انرژی تجدیدپذیر و تغییرات بار شبکه طراحی شده است. نتایج شبیه‌سازی در نرمافزار پایتون روی شبکه‌های 6، 24، 118 و 300 گره نشان می‌دهد که رویکرد پیشنهادی علاوه بر کاهش چشمگیر هزینه‌های عملیاتی، باعث تسریع همگرایی الگوریتم و افزایش مقاومت سیستم در برابر شرایط بحرانی می‌شود.
younesian M S, Samiei Moghaddam M, Vahedi M, Davarzani R. Unit Commitment under Security Constraints in Smart Grids via Robust Optimization Based on Advanced Genetic Algorithm. تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند 2025; 14 (2) :61-72 URL: http://jeps.dezful.iau.ir/article-1-530-fa.html
یونسیان محمد صادق، سمیعی مقدم محمود، واحدی مجتبی، داورزنی رضا. مشارکت واحدها تحت محدودیت‌های امنیتی در شبکه‌های هوشمند با رویکرد بهینه‌سازی مقاوم مبتنی بر الگوریتم ژنتیک پیشرفته. نشریه علمی-تخصصی تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند. 1404; 14 (2) :61-72
