|
تشخیص خطای امپدانس بالا در شبکه توزیع انرژی الکتریکی با استفاده از روش RF-ICEEMDAN
|
محمدصادق عطار*   |
|
|
|
چکیده: (17 مشاهده) |
از مهم‌ترین خطاها که در شبکه‌های توزیع انرژی الکتریکی منجر به حوادث ناگواری هم‌چون آتش‌سوزی می‌شود، خطای امپدانس بالا می‌باشد. این نوع از خطاها به‌دلیل پایین بودن دامنه جریان، توسط تجهیزات حفاظتی مرسوم، هم‌چون رله‌های اضافه جریان، تشخیص داده نمی‌شوند. از طرفی دامنه تغییرات و شکل موج جریان خطای امپدانس بالا نزدیک به پدیده‌های دیگری هم‌چون تغییرات بارهای خطی و غیرخطی می‌باشد. در این مقاله از الگوریتم طبقه‌بندی جنگل تصادفی به‌همراه بهبود یافته تجزیه تجربی کامل مجموعه‌ای با نویز تطبیقی به‌منظور تنها شناسایی خطای امپدانس بالا استفاده شده است. در روش RF-ICEEMDAN، ابتدا مجموعه داده‌ها که شامل سیگنال‌های جریان‌های اندازه‌گیری شده خطای امپدانس بالا و تغییرات بارها می‌باشد، جمع آوری می‌شوند. سپس توسط روش ICEEMDAN تجزیه می‌شود تا ویژگی‌های هر نمونه از مجموعه داده‌ها، استخراج شود. ویژگی‌های استخراج شده از این بخش به‌عنوان ورودی به الگوریتم طبقه‌بندی جنگل تصادفی مورداستفاده قرار می‌گیرد. روش پیشنهادی بر روی شبکه توزیع تست 34 شینه IEEE پیاده‌سازی شده است. در این روش، توانایی و دقت بالا در تشخیص خطای امپدانس بالا قابل مشاهده است. به‌منظور شبیه‌سازی و بررسی روش پیشنهادی، از نرم‌افزارهای شبیه‌سازی EMTP-rv برای مدلسازی شبکه قدرت و از زبان برنامه‌نویسی Python در محیط Google Colab برای استخراج ویژگی و پیاده‌سازی الگوریتم جنگل تصادفی استفاده شده است. نتایج به‌دست آمده، دقت بالای روش پیشنهادی را تأیید می‌کند. |
|
| واژه‌های کلیدی: خطای امپدانس بالا، جنگل تصادفی، تغییرات بار، جریان خطا، روش ICEEMDAN |
|
|
متن کامل [PDF 1478 kb]
(8 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1403/12/25 | پذیرش: 1404/3/7 | انتشار: 1404/3/10
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
