چکیده: ریزشبکه­های صنعتی متداول شامل کارخانه­هایی با منابع انرژی پراکنده(DERs) و بارهای الکتریکی هستند که وابسته به سیستم­های تولید همزمان برق و گرما(CHP) هستند. در حالیکه انتظار می­رود که ریزشبکه­های پیشرفته علاوه بر این شامل منابع انرژی پراکنده قابل بازیافت و همچنین خودروهای الکتریکی قابل اتصال به شبکه(PEV) باشند. در این مقاله یک روش برنامه­ریزی تولید الکتریکی و حرارتی هماهنگ با شارژ خودروهای الکتریکی در یک ریزشبکه صنعتی با/بدون در نظر گرفتن سیتم­های تولید فتوولتاییک(PV) کوپل شده با منبع ذخیره ساز فوتوولتاییک، استفاده شده است. روش به کار گرفته شده بر اساس پخش بار دینامیکی در یک بازه زمانی 24ساعته می­باشد و شامل قیود حفاظتی پخش­بار بهینه، محدودیت­های کارخانجات ریزشبکه، قیود ذخیره­سازهای فتوولتاییک و محدودیت­های دینامیکی شارژ خودروهای الکتریکی می­باشد. نتایج شبیه­سازی برای یک ریزشبکه 18 شینه استاندارد IEEE  شامل 12 کارخانه و 6 نوع خودروی الکتریکی همراه با/بدون سیستم­های تولید فتوولتاییک در دو حالت عملکرد جزیره­ای و متصل به شبکه بالادست، ارائه و مورد تحلیل قرار گرفته­اند. الگوریتم پیشنهادی در نرم افزارهای Matlab  و GAMS پیاده سازی و با استفاده از حل کننده CONOPT حل شده است. نتایج حاصل نشان دهنده بهبود عملکرد سیستم قدرت و کارآیی روش پیشنهادی می­باشد.