گروه مهندسی برق، واحد دامغان، دانشگاه آزاد اسلامی، دامغان، ایران
چکیده: (17 مشاهده)
در این مقاله، یک چارچوب نوین برای مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع هوشمند ارائه می‌شود که در آن از ترکیب الگوریتم فازی با الگوریتم ژنتیک برای حل مدل بهینه‌سازی چندهدفه استفاده شده است. مدل پیشنهادی با هدف کاهش تلفات انرژی، بهبود نمایه ولتاژ، کاهش هزینه‌های بهره‌برداری و حداقل‌سازی آلایندگی زیست‌محیطی طراحی شده و توانایی پاسخ‌گویی به ویژگی‌های دینامیکی بار و عدم قطعیت منابع تجدیدپذیر را دارد. در این مدل، تعامل بین منابع تولید پراکنده، سامانه‌های ذخیره‌سازی انرژی و خودروهای الکتریکی در چارچوب برنامه‌ریزی ۲۴ ساعته لحاظ شده است. جهت بهینه‌سازی مدل با استفاده از زبان برنامهنویسی پایتون، از یک الگوریتم ترکیبی بهره گرفته شده است که ابتدا با استفاده از منطق فازی، نواحی جست‌وجوی اولویت‌دار شناسایی و سپس با الگوریتم ژنتیک، راه‌حل بهینه استخراج می‌شود. نتایج شبیه‌سازی روی شبکه‌های استاندارد 33 شینه نشان‌دهنده کاهش چشمگیر تلفات انرژی، بهبود کیفیت ولتاژ و افزایش بهره‌وری سیستم در مقایسه با روش‌های رایج هستند. روش پیشنهادی با فراهم آوردن یک راهکار انعطاف‌پذیر، کارا و مقیاس‌پذیر، قابلیت بالایی در مواجهه با پیچیدگی‌های شبکه‌های توزیع آینده‌محور دارد.
Tavalaei H, Samiei Moghaddam M, Vahedi M, Salehi N, Hoseini Abardeh M. مدیریت انرژی، شبکه هوشمند، الگوریتم فازی، منابع تجدیدپذیر. تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند 2025; 13 (4) :37-50 URL: http://jeps.dezful.iau.ir/article-1-529-fa.html
تولایی هادی، سمیعی مقدم محمود، واحدی مجتبی، صالحی نسرین، حسینی ابرده محمد. بهینه سازی چندهدفه انرژی در شبکه های توزیع هوشمند با استفاده از الگوریتم ترکیبی فازی-ژنتیک در حضور منابع تجدیدپذیر، خودروهای الکتریکی و ذخیره ساز انرژی. نشریه علمی-تخصصی تحقیقات نوین در سیستمهای قدرت هوشمند. 1403; 13 (4) :37-50
